巨杉数据库（巨杉数据库创始人）

物联网、人工智能、云计算等技术的快速发展，对数据分析的需求响应速度、存储容量扩展、算力提升等都提出了更高的要求。自2010年以来，数据库行业进入迅猛扩张阶段，以Oracle、IBM为核心的数据库市场格局开始悄然发生变化。

近年来，国产数据库如雨后春笋般出现。第一届福布斯中国企业科技50强的上榜者巨杉数据库，就是国内数据库行业中的先行者。成立十年来，巨杉始终坚持自研分布式数据库道路，聚焦于从数据湖到湖仓一体的技术方向，专注于对技术及稳定性都有严格监管要求的金融银行业。目前，巨杉数据库已经在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模化上线应用，在推动中国基础软件核心技术的发展方面，发挥着巨大的作用。

聚焦金融银行业

提前布局分布式数据库

成功的基础软件需要提前布局。作为基础软件皇冠上的明珠，每代数据库从诞生到成熟都需要至少10年的发展周期。这也意味着，如果创业公司想要在这个门槛高、周期长却高收益的行业有所建树，创始团队不仅需要有丰富的技术经验，还必须对行业以及市场的未来趋势有着清晰的认知。

巨杉数据库的合伙人许建辉分析，第一、第二代数据库从部署形态上看都是集中式的，而第三代是分布式。受限于集中式数据库在存储及计算方面的扩展能力限制，过去的数据库只能保存业务结果，典型的例子如：在商场的购买记录，或银行卡的账户信息。而在第三代分布式数据库中，由于采用存储分离架构，并提供基于网络的横向扩展能力，使用者能够获得处理全量数据的能力，即在生产业务运行过程中的所有行为数据、流水数据、结果数据等等。

因此，如果说集中式数据库支撑着信息化、工业化时代的发展，那么分布式数据库将全面支持数字化经济时代的未来发展，云计算、AI、IoT、区块链、元宇宙均需要分布式数据库作为其底座，是关键的基础数据设施。

早在10年前，巨杉的创始团队就已经意识到第三代分布式数据库不是对集中式数据库的替代，而应该面向新的“全量数据”场景提供实时处理能力以释放数据价值，并由此将研发面向大数据场景的分布式数据库明确作为发展方向。要知道，彼时的国内数据库大多是基于开源的二次“魔改”，无法构建独特竞争力，自研的道路肯定无比艰辛，但能为产品未来的发展提供更大的可控性。

方向定了，具体该从哪个领域开始？巨杉给出的答案，是技术与产品质量要求极高，数据监管十分严格的金融银行业。

做出如此选择并非是无的放矢。从技术层面来看，巨杉数据库的创始团队来自IBM DB2分布式内核研发及华为分布式团队，天生就具备了优秀的数据库基因及分布式基础，对行业有深厚的认知，能够为企业及产业提供自主研发的高质量产品。从市场层面来看，2011年5月26日，央行正式发放首批第三方支付牌照，移动支付从此进入高速发展阶段，其高并发与碎片化的特征对银行业的整个系统的数据处理能力提出了更高的要求。

“10年后回头看，由于金融银行业对技术与产品质量要求严格，具有多个行业的标杆效应，这也帮助我们开拓了包括电信、电力、保险证券、政府在内的跨行业客户矩阵。可以说，金融银行业的数据库使用标准，就是行业数据库的事实标准。”许建辉表示。

分布式数据库的星辰大海

不是对OLTP场景的简单替换

过去，当人们在谈论起分布式数据库等技术时，还经常在用“未来”等词语描述这一新技术的应用前景。而当新一代湖仓一体分布式数据库龙头Snowflake成功上市，成为美股有史以来规模最大的软件企业IPO之一；Databricks成为达到380亿估值的超级独角兽，我们才发现，曾经对未来的种种想象，正逐步变成现实。

分布式数据库应该如何在企业中正确地落地，一直是业界讨论的焦点。在国内，讨论分布式数据库技术的首要问题就是：分布式数据库是否能替换Oracle？然而，从全球第三代分布式数据库发展的方向来看，包括Snowflake、Databricks、Azure Cosmos DB、AWS Redshift以及巨杉数据库，都并没有将目标定在替换Oracle OLTP场景的方向，而是聚焦于多模数据湖、实时数据湖、数据仓库方向构建湖仓一体架构，为数字化创新提供全量数据的实时数据底座。因此，单纯替代传统Oracle占据核心优势的固有领域，并非是第三代分布式数据库未来的技术方向。

传统关系型数据库在OLTP领域深耕了40多年，到目前为止，大部分纯账务OLTP场景不论从数据量还是商业模式都没有本质的变化，其业务数据量的扩展空间也十分有限。

“在企业数字化转型的过程中，不但要处理业务的结果数据，同时要处理包括历史数据、业务流水、APP行为记录、指纹及影音等全量数据，其数据量会随着业务发展快速膨胀，形成全新的数据增量及技术需求，为数据库带来全新的市场机遇。”巨杉产品及技术生态资深总监萧少聪表示，“在面向企业全量数据的实时应用的全新需求中，做到 ‘不使用Oracle而选择分布式数据库’，是我们在行业中应用分布式架构的最佳实践。”

也就是说，使用分布式数据库逐步迭代，伴随全新的数字化业务渐渐渗透到传统业务，成为新的全量数据实时底座，是分布式数据库技术在企业中优选的落地方案。

随着中国的数字化爆发式增长，分布式数据库的星辰大海，不是对OLTP场景的简单替换。如果只是为了使用及推广新技术，而进行固有架构的替换，将会面临极大的技术风险与挑战。只有站在企业客户的角度出发，与客户共同释放数字化转型中的全量数据价值，才能突破固有框架，建立全新的分布式技术赛道，超越传统的架构边界。

“未来人类对数字化经济的想象有多高，数据库的天花板就有多高，”萧少聪表示，“中国作为发展增速最快的经济体，将引领全球数字化技术发展。巨杉将持续聚焦中国市场的业务需求，打造出更具差异化的产品，影响全球技术发展。”

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巨杉数据库（巨杉数据库创始人）

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